課程介紹
本課程是一門把隨機信號分析、信號檢測與估計的內容有機地融合在一起的電子信息類本科生專業基礎課。強調對概念的直觀理解,精心設計一些淺顯易懂的例題來說明概念;強調實踐能力的培養,介紹了基于MA TLAB的統計分析方法,包括概率分布、數字特征的估計等,給出大量 MATLAB的實現程序,還在教材中增加了蒙特卡羅仿真基本理論的介紹,以及如何運用蒙特卡羅方法仿真分析系統的性能。
共分9章,內容包括隨機變量基礎、隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、隨機過程的非線性變換、窄帶隨機過程、馬爾可夫過程與泊松過程、估計理論、檢測理論以及噪聲中信號的檢測。每章都附有習題、計算機作業和實驗等內容。
適合于普通高等院校大學本科電子信息類專業。
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