課程介紹
相關標簽: 機器學習 ML machine learning
此課程將廣泛介紹機器學習、數據挖掘與統計模式識別的知識。主題包括:(i) 監督學習(參數/非參數算法、支持向量機、內核、神經網絡)。(ii) 非監督學習(聚類、降維、推薦系統、深度學習)。(iii) 機器學習的優秀案例(偏差/方差理論;機器學習和人工智能的創新過程)課程將拮取案例研究與應用,學習如何將學習算法應用到智能機器人(觀感,控制)、文字理解(網頁搜索,防垃圾郵件)、計算機視覺、醫學信息學、音頻、數據挖掘及其他領域上。

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