課程介紹
主要內容:人工智能的定義,樹搜索算法,無信息搜索策略,啟發式搜索策略,約束滿足問題求解,博弈算法,貝葉斯網絡,隱馬爾可夫模型,卡爾曼濾波器。

特色:人工智能課程在學校的講授時間為32個學時,面對計算機科學與技術碩士研究生,是一門專業必修課。由于人工智能基礎理論涉及到智能搜索,推理,機器學習等,是現在信息類研究生各研究方向的必備理論基礎,能為學生深入各方向的研究打下良好的基礎。其中的思想可以應用于模式識別,圖像視頻智能分析處理,數據挖掘及各種信息的智能處理應用中。由于課程講授側重于算法的描述,所以學生并不會覺得枯燥,在結合編程的實踐練習下能很好掌握智能思想。
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Timson
不錯啊
2018年10月13日 23:59:25回復|()
通通
課件到下載中心下載
2018年04月06日 11:14:27回復|()

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