課程介紹
隨機信號處理是電子與通信工程學科研究生的核心課程,本課程主要學習隨機過程基礎、參數估計、最佳濾波和信號檢測的基本理論,隨機過程基礎主要介紹隨機過程的基本概念和隨機過程通過線性系統分析,包括定義與分類、統計描述、平穩隨機過程和功率譜、線性系統分析、常用時間序列模型、匹配濾波理論等;通過參數估計理論的學習,掌握參數估計的一般方法、估計的基本準則和性能評估方法;通過最佳濾波理論的學習,掌握最佳濾波的基本概念、掌握卡爾曼濾波的基本理論,熟練掌握卡爾曼濾波算法的推導方法、算法的應用和性能(仿真)評估方法,掌握非線性濾波的基本概念和方法(擴展卡爾曼濾波方法),能夠根據實際問題建立起信號和觀測模型、建立相應的算法、并能用計算機分析(仿真)算法性能。信號檢測包括假設檢驗的基本理論及噪聲中信號檢測兩部分,掌握假設檢驗(包括復合假設檢驗)的概念呢、判決準則,能夠針對實際問題構造出假設檢驗的統計模型、選擇合適的判決準則,分析判決的性能。能夠將假設檢驗的數學理論應用與噪聲中信號的檢測問題中,推導出高斯噪聲環境下最佳接收機的結構,掌握高斯噪聲中最佳接收機的基本形式、接收機的性能分析方法及最佳信號設計問題。掌握非高斯噪聲中信號檢測的方法。
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用戶評論

Skyeeo
請問關于延時估計那一講的算法有MATLAB代碼參考嗎?
2021年06月03日 21:34:33回復|(1)

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