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簡介

你將了解到機器學習是編程的一個新領域。用傳統的編程語言,比如Java或C++,去編寫一個程序,是需要使用明確的規則的。而機器學習則可以通過訓練數據來推理出這些規則。但機器學習究竟是什么樣子的呢?在第一集的系列視頻里,費穎會用一個簡單的示例代碼去構建一個機器學習模型,介紹一些基礎概念,而我們會在之后的視頻中應用這些概念去解決一個更有意思的問題:計算機視覺。


在第二集的系列視頻中,費穎會通過訓練計算機如何看到并識別不同的物體的例子,來教我們一些基本的計算機視覺概念。


在第三集的系列視頻中,費穎會討論卷積神經網絡,以及為什么它們在計算機視覺中得到了廣泛的應用。 卷積是一個圖像過濾器。它可以用來提取輸入圖像中具有共性的特征。 在此視頻中,你將通過處理一張輸入圖像,看能否從中提取特征,來了解它的工作原理。

在第四集的系列視頻中,費穎會討論如何構建一個剪刀,石頭,布的分類器。 在第一集中,我們用這個例子展現了用傳統代碼來檢測和分類它們的難度。 隨著我們對機器學習的深入了解,我們已經學習了如何構建神經網絡:從探測原始像素中的模式到對其進行分類,再到使用卷積檢測特征。 在本集中,我們會將本系列前三集的所有內容都整合在一起。

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